标准差是一种衡量数据离散程度（分散程度）的统计量，它表示一组数值离其平均值的平均偏差，是离散程度的度量。它可以用来研究和评估数据的分布特征和离散程度，也常用于描述一组数据的离散程度。 标准差可以通过公式来计算：将某组数据中每个数据减去该组数据的平均值得到新的数据，再计算新数据的平方和，之后将该和除以原始数据的个数，最后再开方，即可得到标准差。 实际上，标准差就是一个离散程度的指标，它可以用来描述一个组数据的分布特征，例如：每一位学生的成绩在某一学科中的分布，包括最高分/最低分/ 平均分，以及比较高的分数和低的分数的比例和离散程度等等。 此外，标准差还可以用来比较两个组数据的离散程度之差。如果一组数据的标准差比另一组数据的标准差大，则第一组数据的离散程度更大。 通常来说，标准差可以用来说明一组数据的数量级，如单位为米的标准差比单位为厘米的标准差大，说明这组数据的范围更大。 拓展： 另外，标准差还可以用来计算一组数据的协方差，协方差表示两个(或多个)变量之间的相关性，它是衡量两个变量变化的指标，可以用来确定两个变量之间的相关性程度、预测一个变量的变化对另一个变量的影响等等。