标准差是一种统计量，用于衡量随机变量或离散点集的分散程度。它是离散点集中任意两点之间的平均差值，能够比较团体数据或个体数据的分散程度。标准差通常以比平均值大小的百分比来衡量，因此它以样本标准差的形式表示，即将样本数据的偏差平方和除以样本个数n减一，再开根号。 标准差衡量的是整个数据集的分散程度，通常将它与数据集中数据点对比，从而判断数据集中有多少个数据点偏离了整体趋势。由于标准差可以精确地表示数据集的分散程度，因此它能更好地反映出数据集中某个点与整体趋势的相对差异程度。 所以一般在计算标准差的时候，都会除以n-1，而不是n，这是因为n-1更能够体现出样本的标准差的实际情况，比n的取值结果要更接近实际情况，从而更加准确更加可靠。但有些情况下，比如无偏估计的情况，可以考虑用n的取值，在非常大的样本量的情况下，再结合极大似然估计就能得到更加准确的结果。 此外，拓展知识：有时候，样本量n比较小，或者对样本标准差的准确性有较高要求，我们可以考虑用n+1（自由度加1法）代替n-1，结果会更加准确，但是因为自由度加1法比较耗时，所以这种方法不是很常用。