从生气中提取年龄，可以通过进行一系列计算和分析步骤来实现。首先，需要获取需要获取年龄推测的主体在改变生气时的一些生理特征，例如体温、激素水平等；然后，收集这样的特征数据，使用人工智能技术建立模型，利用机器学习算法做出合理的预测；最后，用模型预测出年龄。 要拓展相关知识，可以从深度学习、强化学习和自然语言处理等有关的人工智能领域学习更多的知识。深度学习利用深层神经网络，近似双层神经网络可以有效处理开发和分析大量数据，提取出有价值的信息，以助于推算出年龄；强化学习虽然可以基于经验自动学习应对未来的问题，但在年龄推断中可以起到更有效的辅助作用；自然语言处理可以有效分析文本中的关键信息，这也是用语言推断年龄的重要依据。