(1)要计算人均产值和产品利润率之间的相关系数，需要先计算出样本标准差和协方差。根据调查数据所得的几个基本统计量： ∑x = 50 , ∑x2 = 294 , ∑y = 110.8 , ∑y2 = 1465 , ∑xy = 654.9, 先求出x、y的样本均值： x的样本均值 = 50/10 = 5; y的样本均值 = 110.8/10 = 11.08。 再求出x、y的样本标准差： x的样本标准差σx = Sqrt((∑x2-n*(x的样本均值)^2)/(n-1)) = sqrt((294-10*52)/9) = sqrt(34) … （1） y的样本标准差σy = Sqrt((∑y2-n*(y的样本均值)^2)/(n-1)) = sqrt((1465-10*112.08)/9) = sqrt(114.56) … （2） 最后求出x、y之间的协方差： 协方差Covxy = (∑xy-n*x的样本均值*y的样本均值)/(n-1) = (654.9-10*5*11.08)/9 = 10.22 … （3） 根据协方差和样本标准差，可以计算出人均产值与产品利润率之间的相关系数r： r = 协方差Covxy/( x的样本标准差σx * y的样本标准差σy ) = Covxy/ (sqrt(34) * sqrt(114.56)) = 10.22 / (sqrt(34) * sqrt(114.56)) = 0.46 … （4） (2)关于配合产品利润率倚人均产值的直线回归方程，可用最小二乘法来处理。最小二乘法有以下一般式： y=a+bx 其中，a是X轴截距、b是斜率，可采用以下优选公式求出a、b的值： a = y的样本均值 – b * x的样本均值 = 11.08 – b * 5 b = 协方差Covxy / x的样本标准差σx2 = Covxy / 34 = 10.22/34 = 0.30 … （5） 综上可得，配合产品利润率倚人均产值的直线回归方程为： y = 11.08 – 0.30x 拓展知识：统计学中，相关分析是检验两个变量之间存在相关关系的方法，它利用研究对象中两个变量的数据，来判断两个变量之间是否存在相关性，以及确定相关关系的程度。常用的工具有相关系数和回归分析。相关系数可以反映两个变量之间的线性相关程度，回归分析可以探讨两个变量之间的关系方程。