重分类与不重分类有决定性的区别： 重分类指的是对原来分类系统的修改和重新组织，即调整原有分类结构形成新的分类系统。它的特征是完全重新组成分类系统，类别和子类别也被修改，使得类别结构更加合理、更易于理解和使用。 而不重分类指的是不修改原有类别结构，仅仅增加一些新类别，新增类别只有与原有类别结构无关的一部分。在不重分类中，不会完全重新组成分类系统，类别和子类别不会发生太大变化，而是仅在原有类别基础上增加了一些新类别。 从上述描述中可以看出，重分类和不重分类的区别在于重分类会完全重新组成分类系统，而不重分类只是在原来的分类结构上增加新类别。 说到分类，大家可能会想到最常见的分类方法，那就是决策树分类。决策树分类是遵循类似逻辑因果链来做出分类结果的算法，将分类的目标变量与其他自变量之间的关联用树形结构表示，从而更好地表达分类关系。