26.04来自于贝塔曲线（beta-curve）。这是一种典型的统计指标，用来衡量函数或者概率分布的偏态程度。它的计算步骤如下： 1. 首先准备参数和数据，本例中的参数是数据的期望值和标准偏差。 2. 然后计算位总和。如果数据点均匀分布，则位总和为零；如果有两个孤立的离群点，位总和就会大于零。 3. 接着将位总和除以样本数量来获取位均值，此值代表样本的偏度。 4. 最后将位均值乘以期望值的平方除以标准差的平方，以获取贝塔指数，本例中的结果就是26.04。 贝塔指数同时也是一种趋势指标，用来指示某一变量是否存在显著性偏差，其值越大表示曲线越靠近多分布，表示数据存在显著性偏差。反之，如果贝塔指数很低，表示曲线越接近正态分布，表示数据基本满足正态分布。