数据分布特征是指数据分布的类型、模型和特征参数。 数据的分布特征是根据集中趋势、离散程度、分布形状等来确定的。 类型是指对于样本中的数据值分布的分类，常见的分类方法有正态分布、指数分布、均匀分布和t分布等。模型是指数据分布应用的模型,而特征参数是指定量化评估数据分布的一组参数。常见的特征参数包括均值、标准差、中位数、众数，以及四分位点等。 拓展：数据分布的研究对于统计分析非常重要，主要是因为数据分布有助于我们了解数据的隐藏关系与变化趋势，从而发现一些新的可能性，以及利用统计分析从数据中找出有用的信息。