机器学习（Machine Learning）是计算机科学的一个分支，涉及到研究计算机系统自动地根据现有数据进行学习，并且在处理新任务时利用获得的学习结果。机器学习是一种数据驱动的自动化数据分析方法，它能够从已有的数据中寻找规律，并在给定新任务时进行类比以改进和进行分类或预测。机器学习的目的是使计算机系统逐步的改进，而无需人为去指定参数。大量的统计、机器学习技术，如支持向量机（SVM）、神经网络（NN）和聚类（clustering）等都与机器学习息息相关。 机器学习主要用于改进现有系统或程序，使其更加准确地识别图片、语音、文本和其它数据类型，构建更精确的自动化系统，以及进行基于大数据的数据挖掘工作，解决用户问题并帮助决策制定。机器学习技术在搜索引擎、网络广告、互联网金融、智能医疗、自动驾驶等多个领域发挥着重要作用。 机器学习也可以拓展到深度学习，它指的是利用神经网络模型进行机器学习，它可以更深入地学习和抽取特定语料中数据之间的特征和关系，从而弥补传统机器学习方法的不足。深度学习目前被用于语音识别、视觉识别、自然语言处理等多个领域，能够更好的解决实际问题。