3、已知:某企业生产一种产品,2018年1—12月份销售量资料如下表所示:月份 12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
销售量1012 13 11 14 16 17 15 12 16 18 19
(吨)
要求:分别按以下方法预测2019年1月份销售量。
(1) 算术平均法(2)修正的移动平均法(假定观测期为5期);
(2) 趋势平均法(假定销售量移动期为5,趋势平均值移动期为3);
(3) 移动加权平均法(利用最后3期销售资料);
(4) 平滑指数法(假设2018年12月份销售量预测数16吨,平滑指数
0.3);
(5) 修正的时间序列回归法。
问题已解决
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#实务#
84785036 | 提问时间:2022 10/20 16:50
(1)销售量=173/12=14.42
(2)修正的移动平均法=80/5=16
(3)趋势平均法=16.8
(4)销售量=19*0.3+16*(1-0.3)=16.9
(5)修正的时间序列回归法=18.58(详细过程看图片)
2022 10/20 21:05
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