几何标准差是一种用于衡量一组数据的离散程度的统计指标。它主要用于计算非负数的数据集，例如投资回报率或价格指数的变动百分比。

几何标准差的计算公式如下：

几何标准差 = [(x1 * x2 * x3 * ... * xn)^(1/n)] - 1

其中，x1, x2, x3, ..., xn代表数据集中的各个数据值，n代表数据集中的数据个数。

具体计算步骤如下：
1. 计算数据集中各个数据值的乘积：x1 * x2 * x3 * ... * xn。
2. 将乘积的结果开n次方根，即 [(x1 * x2 * x3 * ... * xn)^(1/n)]。
3. 减去1，即 [(x1 * x2 * x3 * ... * xn)^(1/n)] - 1，得到几何标准差的值。

需要注意的是，由于几何标准差的计算涉及到乘法和开方运算，所以结果通常是一个相对较小的数值。此外，几何标准差只适用于非负数的数据集，对于包含负数的数据集，需要先进行转换或排除负数值。