标准离差是用来衡量数据的离散程度的一种统计量。它可以帮助会计人员分析和比较不同数据集的变异程度。

标准离差的作用主要有以下几点：
1. 衡量数据的离散程度：标准离差可以告诉我们数据的分散程度，即数据点相对于平均值的偏离程度。如果标准离差较大，则表示数据点相对于平均值的偏离较大，数据集的离散程度较高。反之，如果标准离差较小，则表示数据点相对于平均值的偏离较小，数据集的离散程度较低。
2. 比较不同数据集的变异程度：通过计算不同数据集的标准离差，可以比较它们的变异程度。标准离差较大的数据集表示数据点之间的差异较大，变异程度较高；标准离差较小的数据集表示数据点之间的差异较小，变异程度较低。会计人员可以利用这一指标来评估不同数据集的稳定性和可靠性。
3. 判断数据的异常值：标准离差可以用来判断数据中是否存在异常值。如果某个数据点与平均值的偏离程度超过了一定的阈值，那么可以认为该数据点是异常值。会计人员可以通过标准离差来识别和处理异常值，以确保数据的准确性和可靠性。

总之，标准离差在会计实务中起着衡量数据离散程度、比较数据集变异程度和判断异常值等重要作用，帮助会计人员进行数据分析和决策。