数据多样性对会计实务有以下影响：
1. 数据来源多样化：大数据时代，会计实务可以从多个渠道获取数据，包括企业内部系统、互联网、社交媒体等。这使得会计人员可以获得更全面、更准确的数据，从而提高决策的准确性和可靠性。
2. 数据量大：大数据时代，会计实务面临的数据量大幅增加。这对会计人员的数据处理能力提出了更高的要求，需要他们掌握更强的数据分析和处理技能，以应对海量的数据。
3. 数据质量不稳定：大数据时代，数据的质量可能不稳定，包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。会计人员需要面对数据质量的不确定性，进行数据清洗和验证，以确保数据的可靠性。
4. 数据类型多样化：大数据时代，数据的类型多样化，包括结构化数据和非结构化数据。会计人员需要掌握处理不同类型数据的技能，如文本分析、图像识别等，以从非结构化数据中提取有价值的信息。
5. 数据分析能力要求提高：大数据时代，会计人员需要具备更强的数据分析能力，能够运用数据挖掘、机器学习等技术，从海量的数据中发现规律和趋势，提供更准确的决策支持。

总的来说，数据多样性对会计实务提出了更高的要求，会计人员需要不断提升自己的数据处理和分析能力，以适应大数据时代的发展需求。