大数据的4V特征（Volume、Velocity、Variety、Value）对会计信息的质量有以下影响：
1. Volume（数据量）：大数据时代，会计信息的数据量大幅增加。这使得会计师需要处理更多的数据，但也为会计分析和决策提供了更多的信息。然而，处理大量数据也增加了数据质量的风险，如数据错误、重复或缺失。
2. Velocity（数据速度）：大数据时代，数据的产生和传输速度极快。这意味着会计师需要更快地处理数据以及更及时地生成会计信息。然而，处理速度过快可能导致错误或遗漏，影响会计信息的准确性和完整性。
3. Variety（数据多样性）：大数据时代，会计信息的来源多样化，包括结构化数据（如交易记录）和非结构化数据（如社交媒体评论）。这使得会计师需要处理不同类型的数据，并将其整合为一致的会计信息。然而，不同类型的数据可能存在质量和一致性问题，需要会计师进行有效的数据清洗和整合。
4. Value（数据价值）：大数据时代，会计信息的价值更加重要。通过分析大数据，会计师可以获得更深入的洞察和预测，为企业决策提供更有价值的信息。然而，数据的价值取决于数据的质量和准确性，因此会计师需要确保数据的质量，以提高会计信息的价值。

总的来说，大数据的4V特征对会计信息的质量既带来了机遇也带来了挑战。会计师需要善于处理大量、高速、多样化的数据，并确保数据的准确性和一致性，以提供高质量的会计信息。