统计标准差是用来衡量一组数据的离散程度或波动性的统计量。它表示数据点与平均值之间的差异程度。

计算统计标准差的步骤如下：
1. 计算数据的平均值（记为μ）。
2. 对每个数据点，计算与平均值的差值（即每个数据点减去平均值），并将差值的平方。
3. 对所有差值的平方求和。
4. 将上一步得到的和除以数据点的个数（记为N）。
5. 取上一步的结果的平方根，即得到统计标准差（记为σ）。

公式表示如下：
σ = √(Σ(x-μ)²/N)

其中，σ表示统计标准差，x表示每个数据点，μ表示平均值，Σ表示求和，N表示数据点的个数。

通过计算统计标准差，我们可以了解数据的分布情况，以及数据点与平均值之间的差异程度，从而进行更准确的数据分析和决策。