大数据技术对会计信息的收集和处理方式产生了深远的影响。下面是几个方面的改变：
1. 数据收集的自动化：大数据技术使得会计信息的收集过程更加自动化和高效。通过传感器、物联网和其他数据采集设备，可以自动收集大量的财务和非财务数据，减少了人工数据输入的错误和时间成本。
2. 数据处理的实时性：传统上，会计信息的处理通常是周期性的，例如每月或每季度。但是，大数据技术可以使数据的处理变得更加实时，使管理者能够更快地获取和分析财务信息，做出更及时的决策。
3. 数据分析的深度和广度：大数据技术使得会计信息的分析更加深入和全面。通过使用大数据分析工具和算法，可以对大量的数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式、趋势和异常情况，从而提供更准确的财务分析和预测。
4. 决策支持的提升：大数据技术为会计信息的决策支持提供了更多的可能性。通过结合大数据分析和机器学习算法，可以对大量的数据进行模型建立和预测，帮助管理者做出更准确和科学的决策。
5. 数据安全和隐私保护的挑战：大数据技术的应用也带来了数据安全和隐私保护的挑战。由于大数据涉及到大量的个人和机密信息，必须采取相应的安全措施来保护数据的机密性和完整性，以及遵守相关的隐私法规。

总的来说，大数据技术对会计信息的收集和处理方式带来了许多好处，但也需要注意数据安全和隐私保护的问题。会计专业的学生应该学习和掌握大数据技术的应用，以适应和应对会计信息处理的新挑战。