在会计中，标准差（SD）是一种衡量数据离散程度的统计指标。它是对数据集中各个数据点与平均值之间的差异程度进行量化的一种方法。

标准差的公式如下：
SD = √(Σ(xi - x̄)² / n)
其中，SD表示标准差，Σ表示求和符号，xi表示每个数据点，x̄表示数据集的平均值，n表示数据点的数量。

在会计中，标准差的应用和意义如下：
1. 衡量风险：标准差可以用来衡量投资组合或资产的风险。较高的标准差表示数据点之间的差异较大，风险较高。
2. 评估预测准确性：在预测和预算制定过程中，标准差可以用来评估预测的准确性。较小的标准差表示预测结果较为稳定和准确。
3. 检测异常值：标准差可以用来检测数据中是否存在异常值。如果某个数据点与平均值的差异超过标准差的某个倍数，可以将其视为异常值。
4. 判断业绩稳定性：标准差可以用来衡量企业的业绩稳定性。较小的标准差表示企业的业绩较为稳定，反之则表示业绩波动较大。

总之，标准差在会计中是一种重要的统计工具，可以帮助会计师评估风险、衡量准确性、检测异常值和判断业绩稳定性。