实时大数据的特点对企业的数据处理能力提出了一些重要要求。以下是几个方面的要点：
1. 高速处理能力：实时大数据往往以高速产生和流动，企业需要具备高速处理能力，能够及时捕捉、处理和分析大量的数据。这要求企业的数据处理系统具备高性能和高并发处理能力。
2. 高容量存储能力：实时大数据需要大容量的存储空间来存储海量的数据。企业需要有足够的存储设备和技术来应对不断增长的数据量。
3. 实时数据分析能力：实时大数据的特点要求企业能够及时分析数据，提取有价值的信息和洞察，并做出相应的决策。企业需要具备强大的数据分析能力和实时监控系统。
4. 数据质量管理能力：实时大数据的质量对于企业的决策和运营至关重要。企业需要建立完善的数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
5. 数据安全保障能力：实时大数据的处理涉及到大量的敏感信息，企业需要具备强大的数据安全保障能力，包括数据加密、访问控制、风险监测等措施，以保护数据的安全和隐私。

总之，实时大数据的特点要求企业具备高速处理能力、高容量存储能力、实时数据分析能力、数据质量管理能力和数据安全保障能力。企业需要不断提升自身的数据处理能力，以应对不断增长的数据挑战。