总体标准差函数在会计实务中有以下作用：
1. 衡量风险：总体标准差函数可以用来衡量数据集合的离散程度，从而帮助会计师评估企业的风险水平。较高的总体标准差意味着数据的波动性较大，可能存在较大的风险。
2. 判断数据的一致性：总体标准差函数可以用来判断数据的一致性。如果数据集合的总体标准差较低，表示数据点分布较为集中，数据的一致性较高；反之，如果总体标准差较高，表示数据点分布较为分散，数据的一致性较低。
3. 辅助决策：总体标准差函数可以提供有关数据集合的信息，帮助会计师做出决策。通过比较不同数据集合的总体标准差，会计师可以选择较为稳定的数据集合作为决策依据。
4. 进行数据分析：总体标准差函数可以用来进行数据分析。会计师可以通过计算总体标准差来发现数据中的异常值或离群点，从而对数据进行进一步的调整或处理。

总体标准差函数是会计实务中常用的工具之一，可以帮助会计师更好地理解和分析数据，从而做出准确的决策。