在大数据中，常见的数据类型包括：
1. 结构化数据：这是最常见的数据类型，指的是具有明确格式和组织结构的数据，通常以表格、数据库或电子表格的形式存在。例如，交易记录、客户信息等。
2. 非结构化数据：这是指没有明确格式和组织结构的数据，通常以文本、图像、音频、视频等形式存在。例如，社交媒体帖子、电子邮件、照片等。
3. 半结构化数据：这是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据类型，具有一定的结构，但不符合传统的关系型数据库模式。例如，XML文件、JSON数据等。
4. 时序数据：这是按照时间顺序排列的数据，通常用于分析趋势和模式。例如，股票价格、气象数据等。
5. 空间数据：这是与地理位置相关的数据，通常用于地理信息系统（GIS）和地理空间分析。例如，地图数据、GPS轨迹等。
6. 社交网络数据：这是与人际关系和社交媒体相关的数据，通常用于分析社交网络结构和行为。例如，朋友关系、推文等。

以上是大数据中常见的数据类型，不同类型的数据需要采用不同的处理和分析方法。