在计算样本方差时，如果存在异常值，会对结果产生较大的影响。因为样本方差的计算是基于每个数据点与样本均值的差值的平方和，而异常值的存在会导致样本均值的偏移，从而影响到样本方差的计算。

具体来说，如果样本中存在一个或多个异常值，那么样本均值会受到其影响而偏移，从而使样本方差的计算结果偏大或偏小。如果异常值较小，那么它们对样本均值的影响相对较小，但如果异常值较大，那么它们对样本均值的影响就会比较大，从而导致样本方差的计算结果产生较大的误差。

因此，在计算样本方差时，需要注意异常值的存在，并采取相应的处理方法，比如删除异常值、替换异常值等，以避免其对结果产生较大的影响。