标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量，它的计算方法有以下几种：
1. 总体标准差的计算方法：总体标准差是指对于整个总体的标准差，其计算公式为：σ=√[∑(Xi-μ)²/N]，其中，Xi表示总体中的每个数据点，μ表示总体的平均值，N表示总体中数据点的数量。
2. 样本标准差的计算方法：样本标准差是指对于样本数据的标准差，其计算公式为：s=√[∑(Xi-x̄)²/(n-1)]，其中，Xi表示样本中的每个数据点，x̄表示样本的平均值，n表示样本中数据点的数量。
3. 无偏样本标准差的计算方法：无偏样本标准差是指对于样本数据的标准差，但是分母使用的是n-1，这样可以避免样本方差低估总体方差的情况，其计算公式为：s=√[∑(Xi-x̄)²/n-1]。
4. 加权标准差的计算方法：加权标准差是指对于带有不同权重的数据集的标准差，其计算公式为：σ=√[∑w(Xi-μ)²/∑w]，其中，w表示每个数据点的权重。

以上是标准差的常见计算方法，需要根据具体情况选择合适的方法进行计算。