方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度的统计量，但它们的计算方法和意义略有不同。

方差是各个数据与其平均值之差的平方和的平均数，用公式表示为：$s^2 = frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n}$，其中$s^2$表示方差，$x_i$表示第$i$个数据，$ar{x}$表示所有数据的平均值，$n$表示数据的数量。方差越大，表示数据的离散程度越大。

标准差是方差的算术平方根，用公式表示为：$s = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}{n}}$，其中$s$表示标准差。标准差也可以理解为数据离平均值的平均距离，它的单位和数据的单位相同。标准差越大，表示数据的离散程度越大。

总而言之，方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度，但标准差更加直观和易于理解，因为它的单位和数据的单位相同。