方差是用来衡量数据集合中数值分散程度的统计量。方差的计算公式有以下两种：

1. 样本方差的计算公式：

$$s^2=frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n-1}$$其中，$s^2$表示样本方差，$n$表示样本容量，$x_i$表示第$i$个观测值，$ ar{x}$表示样本均值。

1. 总体方差的计算公式：

$$sigma^2=frac{sum_{i=1}^{N}(x_i-mu)^2}{N}$$其中，$sigma^2$表示总体方差，$N$表示总体容量，$x_i$表示第$i$个观测值，$mu$表示总体均值。

需要注意的是，样本方差和总体方差的计算公式有一些差别，主要在于分母上的自由度不同。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方差计算公式。