什么是标准差?如何计算标准差?
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网校学员 | 提问时间:07/07 08:40
标准差是衡量数据集合中数据分散程度的一种统计量。标准差越大,表示数据分散程度越大;标准差越小,表示数据分散程度越小。标准差可以用来衡量数据的稳定性和风险性。
计算标准差的公式为:标准差 = √[Σ(xi-μ)²/n],其中,xi代表第i个数据点,μ代表所有数据点的平均值,n代表数据点的个数。
具体计算步骤如下:
1.计算所有数据点的平均值μ。
2.计算每个数据点与平均值的差值(xi-μ)。
3.将每个差值平方(xi-μ)²。
4.将所有平方差值相加,得到Σ(xi-μ)²。
5.将Σ(xi-μ)²除以数据点的个数n,得到平均平方差。
6.将平均平方差开方,得到标准差。
需要注意的是,标准差的计算需要基于一定的数据样本,因此需要考虑样本的大小和代表性。同时,标准差只能用于衡量数值型数据的分散程度,不能用于衡量分类型数据的差异。
计算标准差的公式为:标准差 = √[Σ(xi-μ)²/n],其中,xi代表第i个数据点,μ代表所有数据点的平均值,n代表数据点的个数。
具体计算步骤如下:
1.计算所有数据点的平均值μ。
2.计算每个数据点与平均值的差值(xi-μ)。
3.将每个差值平方(xi-μ)²。
4.将所有平方差值相加,得到Σ(xi-μ)²。
5.将Σ(xi-μ)²除以数据点的个数n,得到平均平方差。
6.将平均平方差开方,得到标准差。
需要注意的是,标准差的计算需要基于一定的数据样本,因此需要考虑样本的大小和代表性。同时,标准差只能用于衡量数值型数据的分散程度,不能用于衡量分类型数据的差异。
2023-07-07 08:42:28
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