在使用因素分析法时，确定因素的数量和选择合适的因素是非常重要的，下面是一些指导性的步骤：
1. 确定因素数量：可以使用Kaiser准则，即选取特征值大于1的因素。也可以使用平行分析法，即与随机数据比较，选取特征值大于随机数据的特征值的因素。
2. 选择合适的因素：可以使用因素载荷矩阵，即每个因素与每个变量之间的相关系数。选择载荷较高的因素，并且这些因素能够解释大部分的变量方差。
3. 进行因素旋转：旋转可以使因素更加清晰和易于解释。常用的旋转方法包括方差最大旋转法和正交旋转法。
4. 进行因素解释：解释每个因素的含义，以及每个变量与因素之间的关系。

需要注意的是，因素分析是一种有主观性的方法，因此在确定因素数量和选择因素时，需要结合专业知识和经验进行综合判断。