保障大数据的安全性和隐私性是一个复杂的问题，需要从多个方面考虑。以下是一些建议：
1. 数据加密：对于大数据中的敏感信息，可以采用加密技术进行保护。加密技术可以将数据转换成一种难以被破解的形式，从而保护数据的安全性和隐私性。
2. 访问控制：对于大数据中的敏感信息，可以采用访问控制技术进行保护。访问控制技术可以限制数据的访问权限，只有经过授权的用户才能访问数据，从而保护数据的安全性和隐私性。
3. 数据备份：对于大数据中的重要信息，可以采用数据备份技术进行保护。数据备份可以将数据复制到另一个地方，从而保证数据在遭受攻击或灾难时能够得到恢复。
4. 安全审计：对于大数据中的敏感信息，可以采用安全审计技术进行监控。安全审计技术可以记录数据的访问和操作记录，从而保证数据的安全性和隐私性。
5. 合规性监管：对于大数据中的敏感信息，可以采用合规性监管技术进行监管。合规性监管技术可以对数据的使用进行监管，从而保证数据的安全性和隐私性。
6. 培训和意识提高：对于大数据中的敏感信息，可以通过培训和意识提高来提高员工的安全意识。这可以帮助员工更好地理解数据安全和隐私保护的重要性，从而减少数据泄露的风险。