大数据对会计信息的影响主要体现在以下几个方面：
1. 数据量的增加：大数据时代，企业所面对的数据量呈现爆炸式增长，这也使得会计信息的数据量变得更加庞大。然而，数据量的增加也会带来一些问题，例如数据的准确性、完整性、一致性等，这些问题都可能影响到会计信息的质量。
2. 数据质量的提高：大数据技术可以通过数据清洗、数据标准化等方式提高数据的质量，从而提高会计信息的质量。此外，大数据技术还可以通过数据挖掘、数据分析等方式发现数据中的潜在问题，从而提高会计信息的准确性和可靠性。
3. 信息披露的透明度：大数据技术可以提高企业信息披露的透明度，从而提高会计信息的可信度。例如，企业可以通过大数据技术将其财务数据公开，使得投资者和其他利益相关者能够更加全面地了解企业的财务状况，从而提高会计信息的可信度。
4. 会计信息的应用：大数据技术可以使得会计信息的应用更加广泛，例如，企业可以通过大数据技术进行财务预测、风险管理等方面的应用，从而提高会计信息的价值。

总之，大数据技术对会计信息的影响是多方面的，需要企业和会计从业人员积极应对，从而提高会计信息的质量。