大数据在会计专业中的应用越来越广泛，但同时也带来了安全性的风险。以下是一些保障大数据在会计专业中安全性的建议：
1. 建立完善的数据保护措施：包括数据备份、数据加密、访问控制、安全审计等措施，以确保数据不会被误用、泄露或损坏。
2. 采用可信赖的数据源：确保数据来源的可靠性和准确性，避免因为数据源不可靠而导致的错误决策。
3. 采用合适的数据处理技术：包括数据清洗、数据整合、数据分析等技术，以确保数据的准确性和完整性。
4. 建立数据使用规范：制定数据使用规范，包括数据使用范围、数据访问权限、数据使用目的等，以确保数据的合法性和安全性。
5. 建立数据安全管理制度：建立数据安全管理制度，包括数据安全策略、数据安全管理流程、数据安全培训等，以确保数据安全管理的有效性和可持续性。
6. 加强员工教育培训：加强员工的安全意识教育和培训，提高员工的安全意识和技能，以确保员工能够正确使用和保护数据。

综上所述，保障大数据在会计专业中的安全性需要建立完善的数据保护措施、采用可信赖的数据源、采用合适的数据处理技术、建立数据使用规范、建立数据安全管理制度和加强员工教育培训等措施。