大数据在会计专业中的应用主要包括以下几个方面：
1. 财务数据分析：通过大数据分析技术，可以对企业的财务数据进行深入分析，从而发现潜在的财务风险和机会。例如，可以通过对大量的销售数据进行分析，发现销售额下降的原因，从而采取相应的措施加以改进。
2. 风险管理：大数据技术可以帮助企业进行风险管理。例如，可以通过对供应商的信用评级和供货记录进行分析，预测供应商的信用风险，从而采取相应的措施降低风险。
3. 会计准则遵从性：大数据技术可以帮助企业确保会计准则的遵从性。例如，可以通过对企业财务报表进行分析，发现报表中的潜在问题，从而及时进行纠正。
4. 预算和规划：大数据技术可以帮助企业进行预算和规划。例如，可以通过对历史数据和市场趋势的分析，预测未来的销售额和利润，从而制定相应的预算和规划。
5. 审计：大数据技术可以帮助审计人员进行审计工作。例如，可以通过对企业的财务数据进行分析，发现潜在的审计问题，从而加强审计工作的效果。

综上所述，大数据技术在会计专业中的应用非常广泛，可以帮助企业提高财务管理的效率和准确性，降低风险，提高经营效益。