标准差是用来衡量一组数据的离散程度的常用方法。标准差越大，数据的离散程度越大，反之亦然。

计算标准差的步骤如下：
1. 计算数据集的平均值（即所有数据的总和除以数据的数量）。
2. 计算每个数据点与平均值之间的差值（即该数据点减去平均值）。
3. 将每个差值平方。
4. 将所有平方差值相加。
5. 将上一步的和除以数据点的数量。
6. 取上一步的结果的平方根，即为标准差。

下面是一个示例：

假设有以下数据集：2, 4, 6, 8, 10
1. 计算平均值：(2 4 6 8 10)/5 = 6
2. 计算每个数据点与平均值之间的差值：

2-6=-4，4-6=-2，6-6=0，8-6=2，10-6=4
3. 将每个差值平方：
16，4，0，4，16
4. 将所有平方差值相加：16 4 0 4 16=40
5. 将上一步的和除以数据点的数量：40/5=8
6. 取上一步的结果的平方根：√8≈2.83

因此，这个数据集的标准差为2.83，表示该数据集的离散程度较大。