CFA二级数量高频考点：线性回归专业名词

小编在后台收到很多童鞋反映CFA数量科目有很多专业名词，看不懂学不会影响做题，今天小编教大家一招，在平时学习的过程中就注重提取、积累、总结。

比如我们在学线性回归这个方程式中，

Y_i=b₀+b₁X_i+ε_i, i=1,2,…n
Y_i: the itℎ observation of the dependent variable, Y
X_i: the itℎ observation of the independent variable, X
b₀: regression intercept term
b₁: regression slope coefficient / regression coefficients
ε_i: residual for the itℎ observation (or disturbance term, error term)

提取一下：

dependent variable：因变量

independent variable：自变量

intercept term：截距

slope coefficient：斜率

residual：残差

类似的：学习统计数据

Cross-sectional data：横截面数据

Time-series data：时间序列数据

Panel data：面板数据

学习线性回归假设：

multicollinearity 多重共线性

homoskedastictiy  同方差

heteroskedasticity 异方差

autocorrelation 自相关

有很多童鞋本身统计学学的很好，但因为英文的问题一些专业名词不记得导致考试不熟练或丢分，这就比较可惜了，一些长难单词在刚开始接触是比较苦难的，但是平时学习中大家可以自己多提取出这类专业名词，强化记忆、多积累总结，尤其是考前再回顾一遍，会事半功倍哦~

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