2024年初级经济师《工商管理》高频考点：数据仓库与数据挖掘

考点：数据仓库与数据挖掘

1.数据仓库：是一种新的数据库应用技术，是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合。

数据仓库具有以下特点：

（1）面向主题

（2）数据集成

（3）数据相对稳定

（4）数据随时间变化

2.数据挖掘：按企业的既定目标对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的或验证已知的商业规律，并且进一步将其模式化的数据处理方法。

数据挖掘具有以下主要功能：

（1）分类和预测

即从大量数据中找出不同类别对象的特征，从而对新加入对象进行自动分类。例如，银行会按照客户的信用程度分类，通过数据挖掘找出各类客户的数据特征，之后就能快速判断一个新客户的信用类别。

（2）聚类分析

即根据数据特征对数据对象进行自动归类。聚类与分类的不同在于分类预先知道应该分成哪几类，聚类在操作之前并不知道数据可以分成哪些类别。

（3）关联分析

即在大量数据中找出有关联的数据。例如，在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买，从而找出哪些商品捆绑销售能够有更多的受众。

（4）离群点分析

数据库中的一些数据对象与数据的一般行为或模型不一致，这些数据对象就是离群点。大部分数据挖掘方法将离群点视为噪声或异常而丢弃，但是在一些应用中（如欺骗检测），罕见事件可能比正常出现的事件更有价值。例如，检测一个给定账号的付费情况，其中购买数额特别大、超出正常付费的数据对象，可以被用来发现信用卡的被恶意使用的情况。