在表格智能填充中，处理缺少示例问题，可以采用多种技术，包括模式匹配、数据挖掘、机器学习等。首先，可以使用模式匹配技术，从表格中找出具有相似特征的示例，进行替换补充。其次，可以利用数据挖掘技术，寻找特定领域内的历史数据，进而填补缺少的示例。最后，可以通过机器学习来解决这个问题，通过遍历和分析已有的数据，学习出示例的特征，以及示例之间的关系，从而填补缺失的示例。 拓展知识：近年来，表格智能填充领域受到了越来越多的关注，随着计算能力的提高，更多技术如深度学习等也被应用于表格智能填充领域，以拓展表格智能填充的功能。