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【知识点】非抽样误差
指由非抽样因素引起的观测值与真实值之差，是抽样之外所有市场调查活动所产生的误差。非抽样误差主要是由于研究设计及调研执行中的缺憾而导致的。
按其产生的环节不同，非抽样误差可以分为设计误差、调查误差和汇总误差。
（1）设计误差：在抽样设计阶段产生的误差。包括总体定义误差、抽样框误差、调查方法选择误差、测量工具误差等。
（2）调查误差：在调查过程中产生的误差。可能出现调查者误差和被调查者误差。
调查者误差：由于调查人员的过失或者主观故意而没有遵照调查要求执行调查而出现的误差。
被调查者误差：由于被调查人员误解、不愿回答、不能回答等原因，而造成的不能客观、真实地回答市场调查问题而导致的误差。
（3）汇总误差：在调查数据汇总、整理和数据传输过程中产生的误差。这种误差的形成原因主要是统计数据处理技术落后和汇总人员的失误，主要包括数据编码误差、数据录入误差、审核及插补误差等。
抽样误差与非抽样误差的区别：
（1）抽样误差可以计量，非抽样误差很难计量。
（2）抽样误差可以随着样本量的增大而减少，而非抽样误差往往并不因样本量增大而减少，因而在大样本的情况下非抽样误差对调查结果更有十分重要的影响。
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