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我心飞翔2013
趋势预测分析法
（1）算术平均法
原理
将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。
公式
式中：Y——预测值；X
i
——第i期的实际销售量；n——期数。
适用情况
每期销售量波动不大的产品的销售预测
（2）加权平均法
原理
将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。
计算公式
式中：Y——预测值；
W
i
——第i期的权数
X
i
——第i期的实际销售量；n——期数。
【权数的确定】——按照“
近大远小
”原则确定。
评价与应用
加权平均法较算术平均法更为合理，计算也较方便，在实践中应用较多。
（3）移动平均法
原理
移动平均法是从n期的时间数列销售量中选取m期（m数值固定，且m＜n/2。m也称为样本期）数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测期平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n+1期销售预测值的一种方法。
计算公式
为了使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述结果按趋势值进行修正，其计算公式为：
修正移动平均法的计算公式为：
【提示】修正移动平均法，题目中会给出预测前期预测值。预测结果为预测期的预测值（移动平均法）的基础上加上预测期预测值（移动平均法）与预测前期预测值之差。
（4）指数平滑法
原理：
指数平滑法实质上是一种
加权平均法
，是以事先确定的平滑指数α及（1-α）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。
计算公式：
Y
n+1
=αX
n
+（1-α）Y
n
式中：Y
n+1
——未来第n+1期的预测值；
Y
n
——第n期预测值，即预测前期的预测值；
X
n
——第n期的实际销售量，即预测前期的实际销售量；
α——平滑指数；n——期数。
一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。
采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势
【提示】在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。
评价与应用：
该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。
11年前
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（1）算术平均法
式中：Y——预测值；Xi ——第i期的实际销售量；n——期数。
式中：Y——预测值；
Wi——第i期的权数
Xi——第i期的实际销售量；n——期数。
【权数的确定】——按照“近大远小”原则确定。
为了使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述结果按趋势值进行修正，其计算公式为：
修正移动平均法的计算公式为：
【提示】修正移动平均法，题目中会给出预测前期预测值。预测结果为预测期的预测值（移动平均法）的基础上加上预测期预测值（移动平均法）与预测前期预测值之差。
原理：
指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数α及（1-α）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。
计算公式：
Yn+1=αXn+（1-α）Yn
式中：Yn+1——未来第n+1期的预测值；
Yn ——第n期预测值，即预测前期的预测值；
Xn——第n期的实际销售量，即预测前期的实际销售量；
α——平滑指数；n——期数。
一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。
采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势
【提示】在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。
评价与应用：
该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。
11年前
暂无评论