含义

又称马尔科夫转移矩阵法，是通过分析随机变量的现时变化情况来预测这些变量未来变化情况的一种预测方法，是一种时间序列分析方法

适用范围

适用于对复杂系统中的不确定性事件及其状态改变进行定量分析

优点

能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率

局限性

①假设状态变化的概率是固定的

②所有事项在统计上都具有独立性，因此未来的状态独立于一切过去的状态

③需要了解状态变化的各种概率

④有关矩阵运算的知识比较复杂，非专业人士很难看懂