【知识点】决策树法
　　决策树（Decision Tree）是考虑到在不确定性情况下，以序列方式表示决策选择和结果。
　　（―）适用范围
　　适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。

　　（二）实施步骤（略）

　　【案例】
　　如图所示，A1、A2两方案投资分别是450万元和240万元，经营年限为5年，销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3。A1方案销路好、销路差年的损益值分别为300万元和－60万元；A2方案分别为120万元和30万元。（注意：此处教材案例描述的文字部分有误，改为：销路好的概率为0.8，销路差的概率为0.2。A1方案销路好、销路差年的损益值分别为250万元和－50万元；A2方案分别为100万元和40万元。）

据此绘制决策树如图所示：
　　
　　A1的净收益值＝[250×0.8＋（－50）×0.2]×5－450＝500（万元）
　　A2的净收益值＝（100×0.8＋40×0.2）×5－240＝200（万元）
　　选择：因为A1大于A2，所以选择A1方案。
　　剪枝：在A2方案枝上打杠，表明舍弃。

（三）主要优点和局限性
　　主要优点：

（1）对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明；

（2）能够计算到达一种情形的最优路径。
　　局限性：

（1）大的决策树可能过于复杂，不容易与其他人交流；

（2）为了能够用树形图表示，可能有过于简化环境的倾向。