预测原理

将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。

权数选取原则

由于市场变化较大，离预测期越近的样本值对其影响越大，而离预测期越远的则影响越小，所以权数的选取应遵循“近大远小”的原则。（判断题）

计算公式

式中：Y——预测值；Wi——第i期的权数（0＜Wi≤Wi+1＜1,∑Wi＝1）；Xi——第i期的实际销售量；n——期数。

特点

加权平均法较算术平均法更为合理，计算也较方便，在实践中应用较多。

预测原理

移动平均法是从n期的时间数列销售量中选取m期（m数值固定，且m＜n/2＝数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测其平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n+1期销售预测值的一种方法。

计算公式

修正移动平均法的计算公式为：Yn+1=Yn+1+（Yn+1-Yn）

特点

由于移动平均法只选用了n期数据中的最后m期作为计算依据，故而代表性较差。

适用范围

此法适用于销售量略有波动的产品预测。

预测原理

指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数α及(1-α)作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。

计算公式

Yn+1=aXn+（1-a）Yn=a×前期实际值+（1-a）×前期预测值（小计算考点）

平滑指数的取值

一般地，平滑指数的取值通常在0.3--0.7之间。

（1）采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势（在销售量波动较大或进行短期预测时用）；

（2）采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。（在销售量波动较小或进行长期预测时用）。

特点

该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。