特许公认会计师公会与澳大利亚及新西兰特许会计师协会
联合发布《审计与技术》报告
特许公认会计师公会（ACCA）与澳大利亚及新西兰特许会计师协会（CAANZ）联合发布题为《审计与技术》的报告，介绍目前及未来影响审计行业的技术，以及此类技术对审计师的影响。
报告指出，机器人流程自动化、数据分析法、人工智能、机器学习、分布式记账等技术将推动审计转型、流程更新，提升审计质量和效率。同时，这也促使审计业务从回溯性工作转向前瞻性工作，为客户提供更深层次的意见和建议。这意味着数字技术对审计业务产生深远的影响。
新技术进步为审计业务带来了很大的益处，多项关键因素也推动审计技术进行变革，包括数据量的快速增长、商业模式的改变、自动化转型及对主动性和前瞻性审计方法的需求。这要求未来的审计师需要精通数字技术，以高质量的审计持续为企业提供服务。
报告探讨了影响审计行业的数字技术，包括审计师可用的工具和审计系统，包括：
一是人工智能将审计师从繁琐的日常工作中解放出来，把时间用于技能运用、业务培训和职业判断。
二是机器人流程自动化将财务流程数据自动导出或导入到其他财务流程，并查阅多个信息来源，协助数据处理。
三是数据分析法协助会计师事务所深入分析全样本历史交易数据，而不是进行抽样，从而识别异常情况，深入研究至有可能的高风险项目，提高生成高质量审计证据的能力。
四是机器学习将开展回顾分析和前瞻判断活动，协助回顾分析历史数据库，与当前数据进行对比以开展风险评估，加强风险管理及发现舞弊和不确定性。
五是自然语言处理，即计算机识别和理解人类语音的能力，包括电话录音记录、董事会会议纪要或社交媒体内容等非结构化数据。
六是作为机器学习子集的深度学习能够通过人工神经网络尽可能模仿人类学习，从而执行更复杂的任务。深度学习系统已由“四大”会计师事务所实现商业化应用。
七是无人机在商业活动中的广泛应用，“四大”会计师事务所已经发现在存货监盘领域使用无人机的潜力，特别是在库存体积规模庞大或分布广泛的情况下。
八是分布式记账技术有助于审计师回归审计本源，从全部交易数据中生成异常报告，现今的审计周期可能会被更频繁、甚至持续不断的实时审计所取代。
九是云技术的充分利用促使企业越来越多地参考统一数据源，协助全体用户随时获取新信息，避免时间滞后或信息不一致问题。
人工智能和相关技术的全面应用很可能导致对审计师独立性的质疑。ACCA认为，高质量审计要求审计师在整个工作过程中始终保持独立性。同时，审计师可以与被审计实体建立紧密联系，提高审计质量。
迄今为止，数据分析法似乎是至为成熟的新技术，已应用于审计执业活动，特别是会计分录测试。“四大”会计师事务所已经在风险评估以及收入、应收账款、应付账款和薪资测试方面，扩大数据分析法的使用范围。中小事务所也能以合理的成本，轻松获取数据分析工具。
ACCA和CAANZ强调不能忽视审计师与客户之间的人际关系——因为这仍是审计服务的核心，未来的审计师，除精通数字技术外，应具备出色的项目管理技能，并且有能力适应将会出现的变革。
（原文链接：）
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