销售预测分析
（一）销售预测的定性分析法
定性分析法即非数量分析法，适用于预测对象的历史资料不完备或无法进行定量分析的情况。主要包括：
（二）销售预测的定量分析法（数量分析法）
1.趋势预测分析法
（1）算术平均法——适用于每期销售量波动不大的产品的销售预测。
（2）加权平均法——权数选取遵循“近大远小”的原则，比算术平均法更为合理。
（3）移动平均法（算术平均法的变形）——适用于销售量略有波动的产品预测
修正销售预测值＝未修正销售预测值＋（未修正销售预测值－预测前期的销售预测值）
缺点：只选用了n期数据中的最后m期作为计算依据，代表性较差。
（4）指数平滑法
①预测销售量是上期实际销量与上期预计销量的加权平均值，权数为“平滑指数α”及“（1－α）”。
预测销售量＝预测前期实际销量×α＋预测前期的预测值×（1－α）
②平滑指数：预测前期实际销量的权数，通常取值在0.3～0.7之间。
2.因果预测分析法
（1）含义：分析影响产品销售量（因变量Y）的相关因素（自变量X）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。
（2）因果预测分析最常用的是回归分析法，如回归直线方法，即假设产品销售量（Y）与其影响因素（X）之间存在线性变动关系（Y＝a＋bX）。
定性分析法即非数量分析法，适用于预测对象的历史资料不完备或无法进行定量分析的情况。主要包括：
（二）销售预测的定量分析法（数量分析法）
1.趋势预测分析法
（1）算术平均法——适用于每期销售量波动不大的产品的销售预测。
（2）加权平均法——权数选取遵循“近大远小”的原则，比算术平均法更为合理。
（3）移动平均法（算术平均法的变形）——适用于销售量略有波动的产品预测
修正销售预测值＝未修正销售预测值＋（未修正销售预测值－预测前期的销售预测值）
缺点：只选用了n期数据中的最后m期作为计算依据，代表性较差。
（4）指数平滑法
①预测销售量是上期实际销量与上期预计销量的加权平均值，权数为“平滑指数α”及“（1－α）”。
预测销售量＝预测前期实际销量×α＋预测前期的预测值×（1－α）
②平滑指数：预测前期实际销量的权数，通常取值在0.3～0.7之间。
| 较大的平滑指数 | 较小的平滑指数 |
| 平滑指数越大，说明近期实际销售量对预测结果的影响越大； 采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势； 在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数 | 平滑指数越小，说明近期实际销售量对预测结果的影响越小； 采用较小的平滑指数，预测值可以反映样本值变动的长期趋势； 在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数 |
（1）含义：分析影响产品销售量（因变量Y）的相关因素（自变量X）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。
（2）因果预测分析最常用的是回归分析法，如回归直线方法，即假设产品销售量（Y）与其影响因素（X）之间存在线性变动关系（Y＝a＋bX）。
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5年前
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